Un equipo interdisciplinario de la Universidad de Buenos Aires, el CONICET y el Hospital del Bicentenario de Esteban Echeverría (HBEE) está desarrollando un proyecto basado en inteligencia artificial, orientado al diagnóstico y pronóstico de distintos tipos de cáncer, en particular glioblastoma, adenocarcinoma ductal de páncreas y leucemias mieloides. Estas patologías comparten características como su alta agresividad, el diagnóstico tardío, la escasez de alternativas terapéuticas y la ausencia de métodos simples para predecir la refractariedad al tratamiento de primera línea, lo que las convierte en grandes desafíos clínicos en oncología. El equipo está conformado por los doctores Silvina Lompardía y Matías … Sigue leyendo DIAGNÓSTICO TEMPRANO Y TRATAMIENTOS MÁS PRECISOS EN ONCOLOGÍA: UN DESARROLLO CON SELLO UBA